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I proprietari di aziende devono stare aggiornati sulle tendenze di vendita e marketing per connettersi efficacemente con i clienti in ogni fase del loro percorso. Nell’anno 2026, sono emerse sette tendenze essenziali che influenzano come vengono sviluppate le strategie di outreach, come vengono utilizzate le analisi dati, come si ottimizzano i siti web, come si personalizza l’esperienza e come si integrano le funzioni di vendita e marketing.

I modelli di AI generativa nascono da processi tecnici complessi e articolati che includono pre-training, fine-tuning supervisionato, reinforcement learning e test di sicurezza. L'articolo descrive in dettaglio le diverse fasi che portano alla creazione di modelli come GPT, Claude, Gemini e Grok.

Fika Jobs, startup di Stoccolma, ha raccolto 4 milioni di dollari per la realizzazione di una piattaforma di assunzioni che utilizza agenti AI per intervistare i candidati. La startup punta a unire LinkedIn e TikTok attraverso video brevi e video interviste, creando un modello diverso rispetto a quello tradizionale. La piattaforma permette ai candidati di creare profili attivi e interagire con recruiter attraverso un sistema automatizzato.

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Il report 2026 mostra che l’Italia sta migliorando in diversi settori digitali, tra cui 5G, fibra, sanità e cloud, ma ha ancora bisogno di sviluppare competenze digitali.

L’indagine Eurispes rivela una diffusione significativa dell’uso dell’Intelligenza artificiale in Italia, ma con livelli di fiducia bassi particolarmente in ambiti critici come salute e lavoro. L’utilizzo è disomogeneo in base all’età e alla condizione sociale.

L’Intelligenza Artificiale sta ridisegnando radicalmente il marketing aziendale, trasformandolo da modello lineare a ecosistema dati-driven, con nuove opportunità per insight, personalizzazione e produttività. Il successo futurista dipenderà da competenze ibride, sistemi automatizzati e dalla capacità di governare l’interazione tra persone, macchine e dati.

Il mercato italiano del retail media sta crescendo rapidamente grazie a una maggiore maturità del settore, all'adozione di standard condivisi e all’aumento della qualità degli insight generati dai dati. Retailer e brand si concentrano su campagne integrate e scalabili, per connettere l’esperienza del cliente con risultati concreti in termini di vendite.

Daron Acemoglu, insieme a collaboratori, ha sviluppato uno studio che analizza il rapporto tra automazione avanzata, disuguaglianza economica e repressione politica. Secondo il modello, quando l’automazione riduce la domanda di lavoro, il costo di una redistribuzione equa aumenta, rendendo più attraente per gli élite economiche mantenere il controllo piuttosto che garantire equità sociale. Il paper mette in guardia da una tendenza strutturale minacciando la democrazia.

TM Forum lancia un progetto per unire reti satellitari e telco sotto uno standard unificato. L’obiettivo è ridurre la frammentazione del mercato e permettere una convergenza tra tecnologie terrestri e non terrestri, migliorando l’efficienza e scalabilità dei servizi.

Il rapporto Fortinet evidenzia come il divario in competenze di sicurezza metta a rischio le organizzazioni. Con un aumento degli attacchi e una maggiore complessità, le aziende devono adottare nuove strategie di formazione e investire in tecnologie come l’intelligenza artificiale.

Italgas ha annunciato un piano strategistico per il 2032, con un investimento di 13 miliardi di euro destinato a digitalizzazione e adottazione di tecnologie basate sull’intelligenza artificiale. L’obiettivo è modernizzare le reti energetiche e farle diventare sistemi intelligenti, in grado di gestire consumi, manutenzione e fonti rinnovabili con maggiore efficienza.

Secondo il rapporto "AI at Work 2026" di Boston Consulting Group, il 74% dei lavoratori nel mondo utilizza regolarmente l’AI, mentre in Italia si ferma al 62%. Il divario mostra un ritardo nell’adozione di questa tecnologia, legato al rallentamento dei processi di trasformazione digitale.

Il mercato delle smart infrastructure cresce rapidamente grazie alla digitalizzazione e alla maturità tecnologica. Per ottenere risultati concreti, però, è fondamentale un'architettura coerente tra edge, cloud, dati, AI e sicurezza, unita a un'efficace governance. Sono diversi i casi di successo in Italia che mettono insieme tecnologia e organizzazione.

L’intelligenza artificiale generativa introduce un modello di istruzione in cui contenuti, esercizi, verifiche e tutoraggio vengono prodotti dinamicamente. Questo sposta il focus sull’automaticità, personalizzazione e interazione tecnologica, trasformando radicalmente la forma e la sostanza educativa.

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Le politiche di open science, open innovation e open data stanno rinnovando il ruolo delle università in ottica trasparente, collaborativa e data-driven. I dati aperti, utilizzati in ricerca, didattica e progetti di innovazione sociale, permettono di migliorare la qualità dell’istruzione, l’accesso alla conoscenza e la gestione dei territori con un impatto sociale significativo.